5) 智能作文評分與教師偏好學習
核心設計
- 雙引擎批改：評分引擎負責總分與四維度評分，抓錯引擎輸出錯誤標註。
- 風格學習引擎：生成教師風格指令，讓批改風格可被學習與調整。
- Smart Session：explore → confirm → polish 偏好學習迴圈。
- 離線題庫優先，LLM 選配增強以控制成本與延遲。
- Redis → Postgres 降級策略，確保流程不中斷。
可分享亮點
- 錯誤標註與 UI 高亮同步，含前後空白也能定位。
- 偏好信號累積 dimension_confidence，逐步貼近教師風格。